4 تطبيقات للذكاء الاصطناعي في التعليم الجراحي

1. تحليل الفيديو

تحتوي مقاطع الفيديو الجراحية على مجموعة غنية من البيانات. يمكن تقسيم معظم العمليات إلى خطوات منفصلة، لذا يمكن للخوارزميات تعلم اكتشاف هذه الخطوات بعد تصنيف الخبراء لها.

يساعد تحليل الفيديو في تحسين التعلم وتحديد خطوات العمليات الجراحية بدقة.

2. التعرف على الأدوات الجراحية

أحد التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي هو التعرف على الأدوات الجراحية. يسمح التعرف على الأدوات بتتبع الأدوات الجراحية، مما يؤدي إلى حركات آلية وتحديد الأخطاء المحتملة.

يقلل من الأخطاء البشرية ويزيد من دقة العمليات الجراحية.

3. تصنيف المشاركين حسب مستويات المهارة

تم استخدام التعلم المحسن لتحليل مقاطع الفيديو الخاصة بخياطة الجروح وتمكن أيضًا من تصنيف المشاركين إلى ثلاثة

مستويات مهارية (مبتدئ، متوسط، وخبير).

يساهم في تحسين التعليم الجراحي من خلال تصنيف الجراحين حسب مستويات مهاراتهم.

4. التعرف على التشريح الجراحي

تم تطوير نماذج تعلم عميق يمكنها التعرف على التشريح الجراحي، وتم تحديد مناطق التشريح الآمنة والخطيرة أثناء عملية استئصال المرارة بدقة 0.94 و0.95.

يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف على التشريح الجراحي في تحسين أمان العمليات الجراحية وتقليل الأخطاء.

تساهم هذه التطبيقات مجتمعة في تقليل منحنى التعلم في الجراحة وتقليل الوقت اللازم لاكتساب المهارات التدريبية.