5 تطبيقات مبتكرة لتعلم الآلة في الجراحة

5 تطبيقات لتعلم الآلة في الجراحة:

1. التخطيط قبل الجراحة

• يستخدم تعلم الآلة لتصنيف الهياكل التشريحية من الصور الطبية مثل التصوير المقطعي والرنين المغناطيسي.

• يمكن لتعلم الآلة اكتشاف المناطق المهمة في الصور الطبية وتحديد مواقعها بدقة.

• يستخدم تعلم الآلة لتقسيم الأعضاء من الصور ثلاثية الأبعاد لتسهيل التخطيط الجراحي.

• يمكن للنظام تتبع وتحديد موقع الأدوات الجراحية بدقة أثناء العملية.

• يستخدم لتوافق الأبعاد بين صورتين طبيتين أو أكثر أو بين طرق تصوير مختلفة.

1. التنبؤ بالمضاعفات

تستخدم الخوارزميات لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالمضاعفات المحتملة أثناء وبعد الجراحة، مما يساعد الجراحين في اتخاذ قرارات مستنيرة لتقليل المخاطر.

2. التوجيه أثناء الجراحة

• تجسيد الشكل ثلاثي الأبعاد: يستخدم لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من الأعضاء لتوجيه الجراحين أثناء العمليات.

• التنقل بالمنظار: يساعد في توجيه الأدوات الجراحية داخل الجسم باستخدام التصوير ثلاثي الأبعاد.

• تتبع خصائص الأنسجة: يمكن للنظام مراقبة التغيرات في خصائص الأنسجة أثناء الجراحة لتحسين النتائج.

3. الروبوتات الجراحية

• الإدراك: يتضمن تتبع الأدوات الجراحية من خلال اكتشافها وتحسين التفاعل بين الأدوات الجراحية والبيئة.

• التنقل الذاتي: يمكن للروبوتات التنقل بشكل ذاتي داخل الجسم أثناء الجراحة.

• توجيه الكاميرا: تستخدم الخوارزميات لتوجيه الكاميرات أثناء الجراحة لتحسين الرؤية.

• التفاعل بين الإنسان والروبوت: تتبع نقاط نظرة الجراحين ثنائية وثلاثية الأبعاد للمساعدة في التحكم بالأدوات الجراحية والتنقل بدون لمس.

• التدخلات الذاتية: تشمل العمليات الذاتية مثل الخياطة الذاتية.

4. تقييم المهارات الجراحية

تقييم المهارات الجراحية كان تقليديًا ممارسة ذاتية تتم بواسطة جراحين آخرين. مع تطور التكنولوجيا الروبوتية في الجراحة، يتم استكشاف طرق آلية لقياس تقنيات الجراحة.

مثال على ذلك دراسة استخدمت تعلم الآلة لتقييم أداء الجراحين في الجراحة البسيطة بمساعدة الروبوتات.

5. المنصات القائمة على الواقع المعزز/الافتراضي

تستخدم هذه المنصات تعلم الآلة لتحليل البيانات وتحسين تجربة المستخدم في التدريب الجراحي.

هذه التطبيقات تهدف إلى تحسين دقة وكفاءة الإجراءات الجراحية، وتقديم نتائج أفضل للمرضى، وتطوير مستوى التدريب والتعليم الجراحي.