استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم الجراحي

على مدى العقدين الماضيين، شهد التعليم الجراحي تحولًا جذريًا.

تطورت التدريبات التقليدية لتصبح تدريبات قائمة على الكفاءة، لتتناسب مع متطلبات القرن الحادي والعشرين. لقد تضاعفت كمية المعرفة بشكل كبير، مما يشكل تحديًا كبيرًا للمتدربين الجراحيين لمواكبتها.

وفي الوقت نفسه، تقدمت التقنيات الجراحية، حيث انتقلت من العمليات المفتوحة إلى الطرق الجراحية الأقل توغلًا والموجهة بالصور.

تتطلب هذه الابتكارات تدريبًا مكثفًا وطويلًا للوصول إلى الكفاءة المطلوبة.

في الآونة الأخيرة، ظهر الذكاء الاصطناعي كقوة قوية قادرة على إعادة تشكيل الرعاية الصحية والتعليم الجراحي.

اكتساب المهارات

لقد تفوق التطور السريع في الابتكار الجراحي على التقدم في التدريب الجراحي. يشكل تقليل الخبرة العملية خلال فترة الإقامة، نتيجة لساعات العمل المحددة وزيادة المسؤوليات الإدارية، تحديًا كبيرًا.

يمكن للتدريب القائم على الواقع الافتراضي (VR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن يسد هذه الفجوة.

توفر منصات الواقع الافتراضي تجارب تدريب عملية، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي ملاحظات شخصية غير متحيزة لتعزيز اكتساب المهارات.

المحاكاة الجراحية

يمكن لتعلم الآلة، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي، تحليل بيانات المحاكاة بالواقع الافتراضي لتقديم ملاحظات فورية وتسهيل تطوير المهارات. يخلق هذا المزيج تجارب تدريب غامرة ويضمن أن المتدربين جاهزون جيدًا قبل دخولهم غرفة العمليات.

الإرشاد أثناء العمليات الجراحية

يعد التقييم الدقيق للأداء أمرًا ضروريًا للمتدربين الجراحيين ليصبحوا جراحين مؤهلين وآمنين.

يمكن للمنصات الجراحية الروبوتية، المجهزة بالذكاء الاصطناعي، تحليل البيانات التي تُنشأ أثناء الجراحة، مما يوفر تقييمات موضوعية للمهارات وملاحظات بناءة. يمكن لهذه المنصات تتبع الحركات والسرعات وغيرها من المقاييس لتقييم كفاءة الجراح.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل مقاطع الفيديو الجراحية لدعم اتخاذ القرار، وتحسين جودة الجراحة، وتعزيز نتائج المرضى. على سبيل المثال، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحديد ما إذا كانت مشاهد جراحية معينة قد تحققت بكفاءة.