التعامل مع التحديات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في الجراحة

دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) أصبح لا غنى عنه في الممارسات الجراحية.

في حين أن هذه التقنيات تقدم إمكانيات كبيرة، يجب على الجراحين أن يظلوا يقظين بشأن التحديات العملية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أدوات تعزز المهارات التي يمتلكها الجراحون بالفعل.

على سبيل المثال، يمكن لخوارزمية مدربة على تحديد الالتهاب الرئوي أن تساعد الطبيب من خلال تحليل الصور الطبية.

في النهاية، تؤدي هذه الأدوات الذكية مهام تتطلب التحقق والتأكيد من قبل الطبيب.

تظل مسؤولية التشخيص واتخاذ القرار تقع على عاتق الطبيب.

قد يواجه الأطباء معضلة مع تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي، خاصة في التحليلات التنبؤية وتحليل البيانات.

قد يجد الجراحون أنفسهم يعتمدون على المعلومات السريرية التي يوفرها الذكاء الاصطناعي دون القدرة على التحقق من صحتها بشكل مستقل.

هذا يثير قلقًا أساسيًا:

• ماذا يحدث إذا ارتكبت الخوارزمية خطأ؟
  

• من يتحمل المسؤولية عن مثل هذه الأخطاء؟
  

• هل هو الطبيب؟ أم المستشفى التي اشترت البرنامج؟ أم الشركة التي أنتجت البرنامج؟
  

• هل ينبغي أن تخضع خوارزميات الذكاء الاصطناعي لنفس عمليات الموافقة التي تخضع لها العلاجات التقليدية من قبل إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA)؟

من المهم إيجاد التوازن بين الابتكار وسلامة المرضى.

تحدٍ أخلاقي آخر هو موافقة المريض.

هل من الضروري أن يوافق المرضى على مشاركة الذكاء الاصطناعي في رعايتهم الصحية واستخدام بياناتهم في تدريب خوارزميات تعلم الآلة؟

فقط من خلال الابتكار المسؤول والتنفيذ يمكننا استغلال الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الجراحة مع احترام مبادئ الأخلاق الطبية وسلامة المرضى.