المجالات الأربعة للذكاء الاصطناعي (AI) التي يجب معرفتها

الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة حاسوبية للذكاء البشري. الذكاء الاصطناعي هو مجال متعدد التخصصات يشمل علوم الحاسوب، الرياضيات، البيولوجيا، علم النفس، اللغويات، المنطق، والفلسفة.

تم صك مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في عام 1955 من قبل جون مكارثي، أستاذ في جامعة دارتموث.

المجالات الأربعة للذكاء الاصطناعي (AI) التي يجب معرفتها:

1. التعلم الآلي (ML)

2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

3. الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)

4. الرؤية الحاسوبية (CV)

التعلم الآلي

يسمح التعلم الآلي (ML) للآلات بالتعلم والتنبؤ عن طريق التعرف على النماذج.

هذه هي الطريقة التي تتعلم بها الآلات.

تفوق التعلم الآلي على الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالتهابات الموقع الجراحي.

معالجة اللغة الطبيعية

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي قدرة الحاسوب على فهم اللغة البشرية.

معالجة اللغة الطبيعية هي الطريقة التي تفهم بها الآلات اللغة البشرية.

تكتشف معالجة اللغة الطبيعية الأحداث الضارة والمضاعفات بعد العمليات الجراحية من خلال التعرف على الكلمات والعبارات في تقارير العمليات والملاحظات التقدمية.

الشبكات العصبية الاصطناعية

الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، وهي فرع من فروع التعلم الآلي، مستوحاة من الأنظمة العصبية البيولوجية.

التعلم العميق هو عملية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات لتعلم النماذج المعقدة في البيانات.

الشبكات العصبية الاصطناعية هي محاكاة للجهاز العصبي البشري.

تفوقت الشبكات العصبية الاصطناعية على الأساليب التقليدية في التنبؤ بالمخاطر (مثل التنبؤ بشدة التهاب البنكرياس، والتنبؤ بوفيات المستشفى بعد إصلاح تمدد الشريان الأورطي البطني المفتوح...).

الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية (CV) تصف فهم الآلة للصور، والفيديوهات، والأجسام، والمشاهد.

الرؤية الحاسوبية هي كيفية فهم الآلات للصور والفيديوهات.

تشمل التطبيقات الهامة للرؤية الحاسوبية في الجراحة التشخيص بمساعدة الحاسوب، والجراحة الموجهة بالصور، والتنظير الافتراضي، والتحليل التنبؤي للفيديو.