ما هو التعلم العميق؟

التعلم العميق هو خوارزمية من خوارزميات التعلم الآلي التي تكتسب زخماً سريعاً في الجراحة والتعليم الجراحي، خاصةً لقدرتها القوية على حل المشكلات المستندة إلى البيانات.

التعلم العميق (DL) هو فرع من فروع التعلم الآلي (ML) يعتمد على طبقات متعددة من الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لاستخراج الميزات واكتشاف الأنماط من البيانات المعقدة وغير المنظمة وكبيرة الحجم.

التعلم الآلي (ML) هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI) يُعلم الكمبيوترات كيفية التعلم وإجراء التنبؤات بناءً على البيانات.

يعلم التعلم العميق (DL) الكمبيوترات كيفية معالجة البيانات بطريقة مستوحاة من الدماغ البشري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN).

تحاكي الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) الأنظمة العصبية البشرية.

يستخدم التعلم العميق أو الشبكات العصبية العميقة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لنمذجة وحل المشكلات المعقدة.

يُطبق التعلم العميق (DL) في الجراحة لتحسين التخطيط قبل العمليات، والأداء أثناء العمليات، والتنبؤات بعد العمليات.