4 Domaines de l'intelligence artificielle en chirurgie à connaître

L'intelligence artificielle (IA) est une simulation informatique de l'intelligence humaine. L'intelligence artificielle est un domaine interdisciplinaire qui englobe l'informatique, les mathématiques, la biologie, la psychologie, la linguistique, la logique et la philosophie.

Le terme "intelligence artificielle" a été inventé en 1955 par John McCarthy, un professeur de Dartmouth.

Les quatre domaines de l'intelligence artificielle (IA) à connaître :

1. Apprentissage automatique (ML)

   
   

2. Traitement du langage naturel (NLP)

   
   

3. Réseau neuronal artificiel (ANN)

   
   

4. Vision par ordinateur (CV)

1. Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique (ML) permet aux machines d'apprendre et de faire des prédictions en reconnaissant des modèles.

C'est ainsi que les machines apprennent.

Le ML a surpassé la régression logistique pour prédire les infections du site chirurgical.

2. Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est la capacité de l'ordinateur à comprendre le langage humain.

Le NLP est la manière dont les machines comprennent le langage humain.

Le NLP détecte les événements indésirables et les complications postopératoires en identifiant des mots et des phrases dans les rapports opératoires et les notes de progrès.

3. Réseau neuronal artificiel

Les réseaux neuronaux artificiels (ANN), un sous-domaine du ML, sont inspirés par les systèmes nerveux biologiques.

L'apprentissage profond est le processus d'utilisation de réseaux neuronaux artificiels multicouches pour apprendre des modèles complexes dans les données.

Les ANN sont une simulation du système nerveux humain.

Les ANN ont surpassé les approches plus traditionnelles de la prédiction des risques (prédiction de la sévérité de la pancréatite, prédiction de la mortalité hospitalière après une réparation ouverte d'anévrisme de l'aorte abdominale...).

4. Vision par ordinateur

La vision par ordinateur (CV) décrit la compréhension par la machine des images, des vidéos, des objets et des scènes.

La CV est la façon dont les machines comprennent les images et les vidéos.

Les applications importantes de la CV en chirurgie incluent le diagnostic assisté par ordinateur, la chirurgie guidée par l'image, la coloscopie virtuelle et l'analyse prédictive des vidéos.