Dilemme de l'éducation chirurgicale

Entre la chirurgie ouverte, laparoscopique, robotique et maintenant le potentiel de la chirurgie autonome, les résidents et même les chirurgiens se trouvent dans un véritable dilemme éducatif.

Pour devenir un expert, un chirurgien doit maîtriser toutes les compétences mentionnées ci-dessus.

Ethan Mollik aborde ce dilemme dans son récent livre Co-Intelligence (vivre et travailler avec l'IA) :

Sous une pression temporelle énorme, les résidents devaient choisir entre apprendre les compétences chirurgicales traditionnelles ou apprendre à utiliser ces nouveaux robots pendant leur temps libre.

Alors que de nombreux médecins se sont retrouvés sous-formés, ceux qui voulaient apprendre à utiliser l'équipement de chirurgie robotique se sont tournés loin des canaux officiels.

Ils ont fait leur propre "apprentissage par l'ombre" en regardant des chaînes YouTube ou en s'entraînant plus sur des patients en direct qu'ils ne devraient probablement.

Cette même crise de formation va se propager à mesure que l'IA automatise de plus en plus de tâches de base.

Même si les experts deviennent les seules personnes capables de vérifier efficacement le travail d'IA de plus en plus performantes, nous risquons d'arrêter le pipeline d'experts.

Que devraient ou devraient étudier et maîtriser les chirurgiens à l'ère numérique/IA ? Compétences chirurgicales de base ? Laparoscopie ? Chirurgie robotique ? IA/ML ?